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Statistics - 히스토그램(Histogram) 글 개요 이번 포스팅은 히스토그램을 알아보겠습니다. 글 본문 히스토그램(Histogram) 히스토그램은 수치자료 특히 연속자료의 분포형태를 표시할 때 사용합니다. 계급의 상대도수를 사각형의 면적으로 표시합니다. - 전체 면적 = 1 높이 = 상대도수/계급구간길이 = 밀도(density) 도수 = 범주가 가지고 있는 관측치의 개수 상대 도수 도수에 대한 각 변량의 비 특정 도수의 개수/총 도수 히스토그램의 y축은 밀도입니다. 취업율를 가지고 히스토그램을 그래보겠습니다. 10% ~ 40% -> 0.071 40% ~ 50% -> 0.143 80% ~ 100% -> 0.095 위 수치를 가지고 높이=밀도를 구해봅시다. 첫 번째 부터 구간은 30이고 상대도수는 0.071입니다. 그래서 0.071/30 = 0.00.. 2021. 10. 23.
Statistics - 막대그래프(Bar Chart) 글 개요 이번 포스팅은 파이썬에서 시각화를 사용할 때 많이 사용되는 Bar Chart를 설명해보겠습니다. 글 본문 막대그래프는 두가지 종류가 있습니다. 수직 막대그래프 수평 막대그래프 수직막대 그래프 막대 그래프는 각각의 막대가 하나의 범주를 나타냅니다. X축에는 각각의 막대가 하나의 범주를 나타납니다. y축에는 도수나 퍼센트 값을 표시합니다.(도수는 해당 범주에 몇개가 있는지 표시 (빈도)) 예시로 제가 이전에 시각화 했던 예시를 가져와봤습니다. X축에는 프로그래밍언어 가 있고 Y축에는 프로그래밍 언어 책 가격을 표시해주었습니다. sns.set(font= "Malgun Gothic", rc={"axes.unicode_minus":False}, style='darkgrid') plt.figure(figs.. 2021. 10. 23.
Statistics - 자료의분류와 특성(범주형 자료 및 수치형 자료) 글 개요 이번 포스팅은 통계학의 이해 강의 자료의 분류에 대해서 정리하려고 합니다. 글 본문 효과적인 자료분석을 위해 자료를 속성에 따라 분류해 볼 수 있습니다. 통계분석 방법은 자료의 속성과 분석 목적에 따라 달라집니다. 분석방법에서 가정한 조건을 얼마나 만족하는지에 따라 결정할 수 있습니다. 그래서 자료의 속성에 따른 분류가 필요합니다. 변수(Variable) 변수는 일변량 자료(Univariate data): 하나의 변수만 있는 자료와 다변량 자료(Multivariate data):여러 개의 변수로 이루어진 자료 가 존재합니다. 즉, 변수간의 관계가 있을 수 있고 없을 수가 있습니다. 예를들어, 아래 데이터 셋이 있다고 가정합니다. 성 비만도 신장 채중 남자 정상 180 75 여 저체중 165 47.. 2021. 10. 23.
Statistics - 표본추출 글 개요 이번 포스팅은 모집단에서 표본을 추출할 때 표본을 어떻게 추출 해야하는지를 알아보겠습니다. 글 본문 일단, 표본을 추출할 때 두가지 방법이 존재합니다. 1. 확률표본추출 2. 비확률 표본추출 확률표본추출(Probability sampling) 모집단을 구성하는 모든 추출단위에 대해 표본으로 추출된 확률을 알 수 있는 추출방법 ====> 표본추출틀(Sampling frame, 표집틀)이 필요합니다. 예를들어 모집단: {1, 2, 3, 4, 5} 에서 2개의 표본을 추출하는 방법 어떤 개체가 표본으로 뽑힐 확률은? 2/5 특정한 표본이 선정될 확률을 토대로 추정오차를 과학적으로 설명 비확률표본추출(non-probability sampling) 특정 표본이 선정될 확률을 알 수 없습니다. - 추론결과.. 2021. 10. 19.
Statistics- 모집단(Population) 과 표본(Sample) 글 개요 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02/course/ 강좌 | SM_sta_004k | K-MOOC www.kmooc.kr 이번 포스팅부터 K-MOOC의 통계학의 이해 강의를 듣고 강의내용을 정리하려고 합니다. 글 본문 통계학적 관점 아래 동영상을 예로 통계학적 관점을 살펴보겠습니다. http://www.pandora.tv/view/bkhee0905/33733119/#30831852_new 500원짜리 동전을 돌렸을 때 학이 나올 확률이 70%정도 - 관심 또는 연구 대상(문제, 주제, 가설)을 설정합니다. 500원짜리 동전을 1000번 돌리는 실험 - 실험을 통해 자료를 수집 실험 결과 1000번 중 .. 2021. 10. 19.