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Python27

파이썬 - folium 시각화 2 글 개요 https://yoo-young.tistory.com/29 파이썬 -folium 지도시각화 글 개요 파이썬으로 지도를 시각화 할 때 사용하는 라이브러리인 folium인 기초적인 문법을 활용하는 방법을 포스팅 해보겠습니다. 글 본문 일단, folium을 설치해봅시다. 아나콘다 가상환경이면, yoo-young.tistory.com 이전에 작성했던 folium 지도 시각화 이어서 조금 더 알아보겠습니다. 글 본문 folium 라이브러리에는 지도 위에 마우스를 클릭했을 때 마커를 표시해주는 함수도 존재합니다. import folium m = folium.Map( location = [37.544129, 127.054357], zoom_start = 14 ) m.add_child(folium.ClickF.. 2021. 9. 29.
파이썬 -folium 지도시각화 글 개요 파이썬으로 지도를 시각화 할 때 사용하는 라이브러리인 folium인 기초적인 문법을 활용하는 방법을 포스팅 해보겠습니다. 글 본문 일단, folium을 설치해봅시다. 아나콘다 가상환경이면, 터미널에서 아래 코드를 입력해주셔도 되고, 주피터 노트북에서도셀 실행시켜도 괜찮습니다. !pip install folium 지도를 주피터 노트북에 실행시켜보겠습니다. import folium m = folium.Map( location = [37.544129, 127.054357], zoom_start = 11 ) m # tlies = OpenStreetMap 디폴트값 m = folium.Map( location =[37.544129, 127.054357], zoom_start = 14, tiles = 'St.. 2021. 9. 29.
Python - 진법 글 개요 파이썬에서 진법 변환하는 방법을 정리를 해볼 생각입니다. 글 본문 일단 진법변환을 이해하기 위해서는 진법이 무엇인지 알아야합니다. 진법은 특정 숫자 몇개를 사용하여 수를 표현하는 방법입니다. 진법 2진법 0 과 1 사용 8진법 0 1 2 3 4 5 6 7 8 사용 10진법 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10개 사용 16진법 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f 16개 사용 이러한 진법들이 존재합니다. 10 진수를 2진수로 변환 10진수 8 를 2진수로 변환하는 법 2로 나누어 떨어질 때 까지 나누어 봅니다. 2로 나누면 4 4를 2로 2 2를 1로 나누면 1000이 나옵니다. 10진수를 8진수로 변환 10진수를 8진수로 변환하는건 어렵지 않습니다. 위 그림 1에서 8로 .. 2021. 9. 27.
파이썬 seaborn - 기초문법 글 개요 파이썬에서 시각화를 하려면 matplotlib 라이브러리 이외에 seaborn 라이브러리도 존재합니다. seaborn은 조금 더 이쁘게 그래프를 그릴 수 있게 도와줍니다. 글 본문 일단, 그래프를 그려주기 위해서 numpy 라이브러리로 데이터를 생성하고 그래프를 그려보겠습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 마이너스 부호때문에 한글깨짐 현상을 막아주는 코드입니다. plt.Params['axes.unicode_minus'] = False # 0 ~ 14사이 100개의 데이터를 만들어주는 코드입니다. x = np.linspace(0, 14, 100) y = np.sin(x) y2 = 2* np.s.. 2021. 9. 24.
pandas 기초정리-3 글 개요 https://yoo-young.tistory.com/20 pandas 기초정리 -2 글 개요 https://yoo-young.tistory.com/19 Pandas - 기초 정리 글 개요 이번 글에서는 pandas 라이브러리 기초적인 내용을 정리하려고 합니다. 이 글을 보고 누군가에게 도움이 된다면 좋을거 같습니다. 글 본 yoo-young.tistory.com 이전에 작성햇던 pandas 기초정리 -2에 이어서 pandas 문법을 정리하려고 합니다. 글 본문 info()함수 데이터프레임의 간략하게 정보를 볼 수 있는 info라는 함수가 있습니다. test_data =pd.DataFrame({ "a": [1,2,3,4], 'b': [np.NaN, np.NaN, np.NaN,np.NaN] }) .. 2021. 9. 23.